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name: webex-communicator
description: Compose, read, analyze, and send Webex messages in Patrick's personal communication style. Use when asked to write Webex messages, read Webex conversations, summarize chat threads, or send messages to ADP colleagues.
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# Webex Communicator

## When to use

- User asks to write/send a Webex message ("schreib X dass Y", "sag X mal...")
- User asks to read/summarize Webex conversations ("was will X", "lies mal X")
- User asks to check a Webex room or find a contact
- User asks to extract action items from a Webex thread

## When NOT to use

- Email composition (not Webex)
- Teams messages (use Teams tools instead)
- Slack or other chat platforms

## Inputs

| Input | Required | Example |
|-------|----------|---------|
| Recipient or room | Yes | "Nadine", "Klaus", room name |
| Message intent | Yes (for compose) | "dass der Fix für EAU drin ist" |
| Context | Optional | Ticket key, technical detail |

## Workflow

### Compose & Send

1. Resolve the recipient from the contact register below
2. If recipient unknown, use `webex_list_people(display_name="...")` to find them
3. Compose the message following Patrick's style rules (see below)
4. **Show the draft to Patrick — NEVER auto-send**
5. On approval, send via `webex_send_message(person_email=..., markdown=...)`
6. If BigMind session is active, optionally pull current work context for richer messages

### Read & Summarize

1. Resolve the contact or room
2. For 1:1: `webex_list_direct_messages(person_email=..., max_results=20)`
3. For rooms: `webex_list_messages(room_id=..., max_results=20)`
4. Summarize: key topics, open questions, action items
5. Present summary in German

### Find Contact / Room

1. `webex_list_people(display_name="...")` or `webex_list_people(email="...")`
2. `webex_list_rooms(max_results=50)` to browse rooms

## Patrick's Communication Style

### Grundton
Professionell-locker, direkt, knapp. Kein Smalltalk-Overhead. Sofort zum Punkt.

### Formalität
- Immer "Du", nie "Sie" — auch bei GET-Support und Management
- Abschluss: NIE "Viele Grüße" oder "LG" im Chat. Nie.

### Satzlänge
Kurz bis mittel. Einzelne Wörter als Antwort normal ("Gerne", "JO", "35 Min").
Längere Nachrichten nur bei technischen Erklärungen — dann strukturiert mit Markdown.

### Emojis
- Häufig: 😜 (ironisch), 🧐 (neugierig), 🙂 (freundlich)
- Nie: ❤️, 👍, 🙏, 🎉

### Typische Formulierungen
- "Ich guck mir das mal an"
- "Das riecht nach..."
- "Kannst machen"
- "kurze Info —"
- "falls du ... willst"
- "erstmal richtig angucken"
- "nach deiner Zeit"
- "JO" (Bestätigung)

### Anti-Patterns (NIEMALS verwenden)
- "Viele Grüße, Patrick"
- "Könnten Sie bitte..."
- Lange Einleitungen ("Ich hoffe es geht dir gut...")
- Übertriebene Höflichkeitsfloskeln
- Ausrufezeichen am Satzende (sparsam, wenn überhaupt)
- Doppelpunkt-Smileys :) — nur echte Emojis

## Contact Register

| Name | Email | Greeting | Tone | Topics |
|------|-------|----------|------|--------|
| Nadine Homann | nadine.homann@adp.com | "Hey Nadine," oder "Hey," | Locker-professionell, informativ | Tickets, Refinement, MCP |
| Klaus Prüger | klaus.prueger@adp.com | Kein Gruß, direkt rein | Sehr locker, Tech-Buddy | MCP, Tooling, AI |
| Christian Petersen | christian.petersen@adp.com | Kein Gruß, direkt rein | Locker, Peer-to-Peer | Code, Architektur |
| Elias-Connor Andres | elias-connor.andres@adp.com | Kein Gruß, direkt rein | Sehr locker, freundschaftlich | Büro, Tech |
| Marina Koch | marina.koch@adp.com | "Hallo Marina," | Professionell-freundlich, sachlich | Siebel, Kundenfixes |
| Henrik Holle | henrik.holle@adp.com | Kein Gruß, direkt rein | Direkt, knapp, sachlich | eAU, Tooling |
| Daniel Frase | daniel.frase@adp.com | "Hey," oder direkt rein | Kollegial-technisch | euBP, DSBD |
| Kai Müller | kai.mueller@adp.com | Kein Gruß, direkt rein | Knapp, pragmatisch | Jenkins, Deploy |

### Unknown contacts

For contacts not in the register: use "Hey," greeting, locker-professionell tone. Still "Du", still no "Viele Grüße".

## Context Enrichment

When composing messages about tickets or technical topics:
1. Search BigMind: `memory_search_facts("<topic>")` for current context
2. Check Jira: `retrieve_ticket_details("<TICKET_KEY>")` if a ticket is referenced
3. Weave relevant details naturally into the message — don't dump raw data

## Examples

### Short status update to Nadine
```
Hey Nadine, der Fix für ESIDEPAISY-12081 ist drin. Kannst du das Ticket auf In Review setzen?
```

### Technical info to Klaus
```
hab mir das MCP-Problem angeguckt — lag am SSL-Cert. Hab den Pfad jetzt auf adp-trusted-certs.pem umgestellt, läuft 🙂
```

### Request to Marina
```
Hallo Marina, ich bräuchte die Kundennummer für den Siebel-Case von gestern. Kannst du mir die nach deiner Zeit schicken?
```

### Quick confirmation to Henrik
```
JO, ist deployed.
```